В стремлении как можно более точно угадать вкусовые настроения поклонников пенного напитка, ученые решили прибегнуть к помощи ИИ. Не секрет, что потребительские тесты не всегда эффективны ввиду ограниченности данных и высоких затрат на дегустацию.
Согласно опубликованному в журнале «Nature Communications» исследованию, группа ученых из Лёвенского католического университета (Бельгия) под руководством Кевина Верстрепена, убедилась в том, что ИИ может стать ключом к разгадке сложного взаимодействия вкусовых веществ, когда, к примеру, сладость и горечь маскируют друг друга.
В рамках новаторского исследования...
..., ученые проанализировали более 200 различных химических характеристик, охватывающих 250 сортов бельгийского пива, принадлежащих к 22 стилям, включая блонд, трипель и лагер. Результаты были интегрированы с детальными описаниями сенсорных впечатлений, предоставленными специализированной дегустационной группой из 16 экспертов. Они касались ароматов хмеля, солода, дрожжей, нежелательных запахов и специй. Кроме того, в исследование были включены отзывы более 180 000 потребителей, полученные из интернет–базы любителей обсуждать хмельное.
По итогам исследования была установлена многогранность вкусового восприятия и важность учета тонких взаимодействий между веществами. Несмотря на определенные ограничения текущих моделей ИИ и необходимость более глубоких данных для уточнения предсказаний, исследование указывает на большой потенциал искусственного интеллекта в разработке пищевых продуктов, отвечающих индивидуальным вкусам потребителей.
В будущем такой подход поможет снизить зависимость от дорогостоящих и затратных по времени методов оценки с помощью дегустаторов, предоставляя производителям эффективный инструмент для
Читать на mknews.de